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站流量各类指标分析；UV(独立访客)：即UniqueVisitor,；PV(访问量)：即PageView,即页面浏览量；雅虎统计指数
(YSR)：；通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间；现在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，；一般情况下，统计UV数应该大于
等于IP数，但有些；1)IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的；2)UV设置

网站流量各类指标分析

UV(独立访客)：即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

PV(访问量)：即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。  IP(独立IP)：指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。

雅虎统计指数(YSR)：

通过来源带来的PV、UV、IP，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。

现
在大多数的统计工具只统计到IP和PV的层面上，因为在大多情况下IP与UV数相差不大。但由于校园网络、企业机关等一些部门的特殊性，IP已经很难真实
的反映网站的实际情况，所以引入了更加精确的UV这个概念。   所有UV与IP对于是使用真实IP上网的用户，数值是相同的。  
但是如果访问你的站点中有通过（NAT）上网的用户，那么这两个值就不同的。所有对于国内站长来说，这个UV值还是很有意义的。  那么什么情况下UV
会比IP少?

一般情况下，统计UV数应该大于等于IP数，但有些情况下，有可能UV数会小于IP数：

1) IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的；

2) UV设置的cookie，随机设置的，可重复的，只是重复概率足够小；

3) IP，可以导致这种问题；

4) 客户端禁用cookie或者客户端安全级别高会导致cookie设置不上，会出现这种问题；

5) 如果采用的图片统计，由于拿不到cookie会出现这种问题；

雅虎统计指数(YSR)：通过来源带来的pv、uv,ip，以及用户停留时间、访问情况、用户行为等因素综合分析按不同权重计算得到的，评判来源质量的指数，指数越高，表明来源质量越高。

新访客：某客户端首次访问为一个新访客。

最近访客：最近一段时间内访问您网站的客户端。目前显示50条。

当前在线人数：15分钟内在线访问的UV数。

24
小时独立IP：指每小时独立的IP地址。因为该数据每个小时是独立的，所以叫24小时独立的IP。 例如192.168.1.1 0点-1点
访问了您网站 在这个时段算一个IP。如果192.168.1.1 0点-1点 再次访问您的网站 去重不计算IP。   如果192.168.1.1
1点-2点 又访问您的网站 在这个时段也算一个IP。

最高IP : 指选择时间段范围内，某日访问IP最多的数值。

最高PV：指选择时间段范围内，某日访问量最高的数值。

日均流量：指选择时间范围内，平均每日流量。 (日均流量=总访问量/总天数)

人均访问量：指选择时间范围内，每个访客访问网站的PV数。

(计算公式：人均访问量=访问量/唯一访客数)。

访问过程：每个访问者从进入您的网站开始访问，一直到最后离开您的网站，整个过程中发生的一切点击访问行为，称为一次访问过程。

访问入口：每次访问过程中，用户进入的第一个页面为访问入口页面。

访问出口：每次访问过程中，用户结束访问，离开前点击的最后一个页面为访问出口页面。

贡献用户数：每个访问来源带来的独立访客数，即UV数；

贡献IP数：每个访问来源带来的独立IP数。

贡献PV数：每个访问来源带来的访客的一切后续访问行为所产生的PV数。

网站访问统计分析的基础是获取网站流量的基本数据，根据网上营销新观察的相关文章，网站流量统计指标大致可以分为三类，每类包含若干数量的统计指标。

网站流量指标 网站流量统计指标常用来对网站效果进行评价，主要指标包括：   ·独立访问者数量（unique visitors）

·重复访问者数量（repeat visitors）

·页面浏览数（page views）

·每个访问者的页面浏览数（Page Views per user）

·某些具体文件/页面的统计指标，如页面显示次数、文件下载次数等。

用户行为指标 用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站上停留了多长时间、访问了那些页面等，主要的统计指标包括：

·用户在网站的停留时间

·用户来源网站（也叫“引导网站”）；

·用户所使用的搜索引擎及其关键词

·在不同时段的用户访问量情况等。

用户浏览网站的方式相关统计指标主要包括：

·用户上网设备类型

·用户浏览器的名称和版本；

·访问者电脑分辨率显示模式；

·用户所使用的操作系统名称和版本；

·1.百度蜘蛛一天来我们的网站的次数；（因为我们都希望越多越好）

2.百度蜘蛛都是什么时间来的；（知道这个就可以在百度蜘蛛来的时候更新文章，这样可以增加收录数量，减少收录时间）

3.网站哪些页面访问量大；

4.有多少访客访问了您的网站；

5.访客都从哪里来；

6.访客在您的网站停留了多长时间等等。

高手对pv的解释是，一个访问者在24小时(0点到24点)内到底看了你网站几个页面。需要注意的是：同一个人浏览你网站同一个页面，不重复计算pv量。pv就是一个访问者打开了你网站的几个页面。

PV对于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。

pv的计算：当一个访问者访问的时候，记录他所访问的页面和对应的IP，然后确定这个IP今天访问了这个页面没有。如果你的网站到了23点，单纯IP有60万条的话，每个访问者平均访问了3个页面，那么pv表的记录就要有180万条。   有一个可以随时查看PV

点击率：打开网页后点击页中广告的次数除以网页打开总次数就是点击率，也即广告点击率。一个IP可以多次点击并累计次数，最理想的点击率是100%。

点击率:

【释义】”来自于英文“Click-through Rate”(点进率) 以及“Clicks Ratio”（点击率）

，

clicks/views

举例说明

如果该网页被打开了1000次，而该网页上某一广告被点击了10次，那么该广告的点击率为：1%

点击量

:

英文：page view

，

网站分析数据

对
于我们一般的SEO工作者来说，网站优化基本可以分为两大块，也就是站内和站外两部分，再简化一下，无非就是站内文章更新、以及站外发链接。站内也就相当
于充实网站内容，打好网站基础，外部链接也就可以理解为在给网站搞外部关系，让更多的网站能够出现我们网站的链接。从而不但起到了一个宣传的作用，而且还
能够使网站的排名得到提高。其实如果真想把SEO做好，远远没有这么简单，如果网站优化就是如此简单的话，其实很快就学会了，甚至一小时就可以讲完。可
是，事实并非如此。要想把SEO做好，数据很重要，那么在网站优化过程中，我们要收集、分析哪些重要的数据呢?

1、搜索引擎蜘蛛程序的抓取数据

我
们知道这样的一个常识：网站要想有排名，必需先要被搜索引擎收录，存在于它的数据库中，然后搜索引擎根据一定的规则，相应的关键词给与你网站一定的排名，
既然收录这么重要，那么收录方面我们要怎么做呢?搜索引擎要想收录，必须要先抓取你的网页，而搜索引擎的抓取情况，就存在于我们的网站的日志文件中，用
FTP工具下载下为，然后我们

可以使用一定的日志分析工具，分析出搜索引擎蜘蛛程序的抓取情况，从而可是做一定的措施提高搜索引擎的抓取量，以达到增加收录的目的。

2、网站的PV、IP、UV等网站基本数据

对
于网站的数据分析来说，网站的一些基本SEO数据我们是每天一定要去看的，例如网站的PV、UV、IP等这些数据，从这些数据中，我们可以看出网站的流量
增长趋势，可以看出流量是增长了，还是下降了，以及增长、下降的幅度，以及为什么增长、下降，进一步的找出原因，例如有时候是因为周六、周日等节假日等，
有些是因为热词等，这些都要做一事实上的数据分析工作，从而对网站的流量情况非常熟悉。

3、网站的HTTP响应时间数据

许多
SEO工作者来说，它们往往容易忽略网站页面的下载速度对于流量的影响，其实速度是对流量有很大影响的，而且对排名也是有一定的影响，这个在谷歌的官方博
客里边是提到过的，我相信百度也会考虑这个因素吧，因为它毕竟是用户体验的一个因素，只要影响用户体验的因素，也都会影响SEO流量的，那么速度是如何影
响流量的呢，我们可以这样理解，速度提高了，那么搜索引擎在同样的时间内，就可以抓取更多的页面，从而提高收录量，收录量增长了，流量就会增长的，所以速
度是我们不能忽略的因素，我们必必需每天要记录，这也是与网站服务器有关的，如果速度太慢，要进行适当的加速优化，记录这些数据的工具很多，大家可以去百
度搜索。

4、网站的流量来源分布数据

的流量来源是我们也一定要每天都要去记录而且去分析的，那么我们要记录哪些数据呢，首页
我们要知道，流量来源是哪几个因素，概括起来，无非就是三个大方面，直接输入、搜索引擎、外部链接，其中直接输入是反映了你网站的粘度，直接输入的越多，
对你网站品牌的塑造越有帮助，我们要想办法，把搜索引擎过来的访客转化为直接输入的访客，这个要从页面的用户体验友好性方面着手，从用户出发，提高页面的
转化率，还有这三个因素之间的比例是多少，我们都要连续记录的，如果某一个时间段内，我们来自于搜索引擎的比重占的高了，而且流量的绝对值也增高了，那么
我们知道我们的SEO效果提升了，而且可以再细化一下，搜索引擎增长的因素中，百度、谷歌、SOSO、搜狗分别占的多少流量，以及它们之间的比重是多少，
都要去仔细的研究的。它们的绝对值数据以及相对值数据都需要我们去细致的研究的。

Google Analytics:

1．
用你的Gmail帐号注册Google Analytics。建议大家将默认语言设置成英语。   2．到主界面点击Add Website
Profile添加网站信息（下图）   3．选中Add a new domain，在URL框中填上网站地址，根据网站语言选择时区Time
Zone。   4．再次确认网站信息，并复制跟踪代码。其中的网络资源 ID(Web property
ID)只是一个标志号，其中前7位是唯一的，属于Google
Analytics帐户的标示，后面的数字是该账户下的网站数量，并没有太多意义。新网站的话选择新的跟踪代码。然后复制代码到所有需要使用Google
Analytics的网页中，一定要放在</body> 标记前，如WordPress可以加入模板主题文件中。  
然后等验证通过后，Google Analytics就正常工作了。

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