1

聚焦于开源

Ignite是一个Apache的开源项目，还在不断的增加新特性，对C++、.NET/C#和Node.js的支持也会很快到来。

Hazelcast正在持续的减少开源版本的功能，更多的功能加入了企业版中，比如堆外存储，持续查询，Web-Session集群，SSL加密支持等。

2

JCache(JSR107)

Ignite完全兼容JCache (JSR 107)缓存规范

Hazelcast完全兼容JCache (JSR 107)缓存规范

3

堆外存储

Ignite根据用户配置支持将数据存储在堆内或者堆外

Hazelcast仅在商业版中提供堆外存储的功能

4

堆外索引

只要配置了堆外存储，Ignite就会在堆外存储索引(为了不影响使用堆内内存的用户应用。)

不支持

5

持续查询

Ignite支持持续查询，比如允许客户端和服务器端订阅数据变化的持续通知

Hazelcast仅在商业版中提供持续查询的功能。

6

SQL查询

Ignite支持完整的SQL(ANSI-99)语法以查询内存中的数据

Hazelcast仅对SQL提供有限的支持(只有几个关键字)

7

关联查询

Ignite支持完整的SQL关联，包括跨多个缓存的关联，比如：select * from A a, B b where a.b_id = b.id

Hazelcast不支持任何的关联查询，不管用不用SQL，如果需要，开发者需要手工处理多个查询的结果。

8

查询一致性

Ignite提供完整的查询一致性，即查询是在一个特定的快照中执行的，查询开始之后的数据更新不影响查询的结果。

Hazelcast查询是不一致的，这是可能的，查询结果的一部分将看到一定的更新，而另一部分则不会。

9

查询容错

Ignite查询是容错的，即查询结果始终是一致的不会受到集群拓扑发生变化的影响，比如节点的加入，退出或崩溃。

Hazelcast查询是不容错的，即查询结果在集群拓扑发生变化时不一致，而数据正在后台重新平衡。

10

数据一致性

Ignite支持内存中数据的原子性和事务一致性，不管数据存储在分区或者复制缓存中。

Hazelcast仅在分区缓存中支持原子性和事务一致性，而存储在复制缓存中的数据没有任何事务一致性的保证。

11

SSL加密

Ignite为所有的网络传输提供SSL加密，包括客户端和服务器端以及服务器之间。

Hazelcast仅在商业版中提供SSL加密功能。

12

Web-Session集群

Ignite为所有已知的应用服务器提供Web-Session的缓存和集群化支持。

Hazelcast仅在商业版中提供Web-Session集群化支持。

13

计算网格

Ignite提供集群上的M/R，Fork/Join和基本的分布式lambda处理，包括任务负载平衡，容错，检查点，计划任务等。

Hazelcast仅支持M/R和集群内的分布式随机任务。

14

流式网格

Ignite支持内存流，包括对数据流浮动窗口的查询和维护支持

不支持

15

服务网格

Ignite可以使用户方便地将其服务集群化，包括支持各种单例集群。

Hazelcast管理的服务不提供单例集群的功能。

16

.Net/C#,C++支持

Ignite将在1.5.0版中提供完整的内存组织API

Hazelcast仅在商业版中提供有限的客户端API支持。

17

Node.js支持

Ignite将在1.5.0版中提供Node.js的客户端API。

不支持

1

开源和闭源

Ignite是一个Apache的开源项目，并且还在不断的增加新特性，对C++、.NET/C#和Node.js的支持也会很快到来。

Coherence是一个Oracle的专有软件，并不提供开源和免费的版本。

2

JCache (JSR 107)

Ignite完全兼容JCache (JSR 107)缓存规范

Coherence完全兼容JCache (JSR 107)缓存规范

3

堆外存储

Ignite根据用户配置支持将数据存储在堆内或者堆外

Coherence对开发者提供了有限的选项支持将数据存储在堆外

4

堆外索引

只要配置了堆外存储，Ignite就会在堆外存储索引(为了不影响使用堆内内存的用户应用。)

不支持

5

SQL查询

Ignite支持完整的SQL(ANSI-99)语法以查询查询内存中的数据

不支持

6

关联查询

Ignite支持完整的SQL关联，包括跨多个缓存的关联，比如：select * from A a, B b where a.b_id = b.id

Coherence不支持任何的关联查询，不管用不用SQL，如果需要，开发者需要手工处理多个查询的结果。

7

ACID事务

Ignite提供了每台服务器每秒成千上万事务的优异性能。

Coherence因为性能原因不建议使用事务。

8

分层存储

Ignite支持分层存储模型，数据可以在堆内、堆外以及交换空间内存储和移动，上层将提供更多的存储能力，当然延迟也会增加。

不支持

9

数据流

Ignite提供内存流的支持，包括支持流数据的维护、查询和浮动窗口

不支持

10

配置

Ignite支持通过Java Bean以及原生的Spring XML集成对系统进行配置，同时也支持通过代码对系统进行方便配置的能力。

Coherence通过专有的XML格式文件进行配置，不支持通过代码进行配置。

1

开源和闭源

Ignite是一个Apache的开源项目，并且还在不断的增加新特性，对C++和.NET/C#和Node.js的支持也会很快到来。

Gemfire是Pivotal的专有软件。

2

JCache (JSR107)

Ignite数据网格是JCache（JSR107）规范的一个实现，该API为数据访问提供了简单易用、但是功能强大的API。

Gemfire没有实现JCache，使用专有的API。

3

堆外存储

Ignite根据用户配置支持将数据存储在堆内和堆外

Gemfire不支持将数据存储在堆外

4

SQL查询

Ignite支持完整的SQL(ANSI-99) 查询语法以查询内存中的数据。

Gemfire不支持标准的SQL语法，但是他提供了他自己的叫做OQL的对象查询语言。

5

关联查询

Ignite支持完整的SQL关联，包括跨多个缓存的关联，比如：select * from A a, B b where a.b_id = b.id

Gemfire不支持任何的跨区或者跨缓存的关联查询，如果需要，开发者需要手工处理多个查询的结果。

6

跨分区事务

Ignite支持跨分区事务，事务可以在整个集群中缓存的所有分区中执行。

Gemfire不支持跨越多个缓存分区或者节点的事务。

7

分层存储

Ignite支持分层存储模型，数据可以在堆内、堆外以及交换空间内存储和移动，上层将提供更多的存储能力，当然延迟也会增加。

不支持

8

数据流

Ignite提供内存流的支持，包括支持流数据的维护、查询和浮动窗口

不支持

9

配置

Ignite支持通过Java Bean以及原生的Spring XML集成对系统进行配置，同时也支持通过代码对系统进行方便配置的能力。

Gemfire通过专有的XML格式文件进行配置，不支持通过代码进行配置。

10

部署

Ignite节点是对等的，并且在启动时自动加入集群（不需要任何locator服务器）。

Gemfire需要启动和维护一个locator服务器，以便控制节点的加入

1

JCache (JSR 107)

Ignite完全兼容JCache（JSR107）缓存规范

不支持

2

ACID事务

Ignite完全支持ACID事务，包括乐观和悲观并发模型以及READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE隔离级别。

Redis提供了客户端乐观事务的有限支持，在并发更新情况下，客户端需要手工重试事务。

3

数据分区

Ignite支持分区缓存，类似于一个分布式哈希，集群中的每个节点都存储数据的一部分，在拓扑发生变化的情况下，Ignite会自动进行数据的平衡。

Redis不支持分区，但是他提供了副本的分片，

4

全复制

Ignite支持缓存的复制，集群中的每个节点的每个键值对都支持。

Redis不提供对全复制的直接支持。

5

原生对象

Ignite允许用户使用自己的领域对象模型并且提供对任何Java/Scala, C++和.NET/C#数据类型(对象)的原生支持，用户可以在Ignite缓存中轻易的存储任何程序和领域对象。

Redis不允许用户使用自定义数据类型，仅支持预定义的基本数据结构集合，比如Set、List、Array以及一些其他的。

6

(近)客户端缓存

Ignite提供客户端缓存最近访问数据的直接支持。

Redis不支持客户端缓存。

7

服务器端并行处理

Ignite支持在服务器端，靠近数据并行地直接执行任何Java, C++和.NET/C#代码。

Redis通常没有任何并行数据处理的能力，服务器端基本只支持LUA脚本语言，服务器端不直接支持Java, .NET,或者C++代码执行。

8

SQL查询

Ignite支持完整SQL（ANSI-99）语法以查询内存中的数据。

Redis不支持任何查询语言，只支持客户端缓存API。

9

持续查询

Ignite提供对客户端和服务器端持续查询的支持，用户可以设置服务器端的过滤器来减少和降低传输到客户端的数据量。

Redis提供客户端基于键值的事件通知的支持，然而，他不提供服务器端的过滤器，因此造成了在客户端和服务器端中更新通知网络流量的显著增加。

10

数据库集成

Ignite可以自动集成外部的数据库-RDBMS, NoSQL,和HDFS

不支持