1：标准化因子文件nrm
在讨论标准化因子(Normalization Factor)之前，首先应明晰两个概念：
tf(term frequency):term在文档中出现的频次
idf(inverse doc frequency):包含term的词条越少，则此term的...
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6年前 (2018-07-23) 4610℃ 0评论
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转载请说明出处：http://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179
一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院提出的一种分布式哈希（DHT）实现算法，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot...
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7年前 (2018-06-20) 2749℃ 0评论
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NSP分词算法是句子粗分的基本算法，在中科院计算所的文章中有详细描述。但是看了不甚明白，今天实现了这个算法，主要用的还是图论的基本算法Dijkstra算法。
将分词转化为图的最短路径问题假设要切分一下句子 ：主席出现在这里。可将其转化为以下的图：
从而，找出这个句子的最短切分的...
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7年前 (2018-05-09) 3254℃ 0评论
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什么是中文分词
与大部分印欧语系的语言不同，中文在词与词之间没有任何空格之类的显示标志指示词的边界。因此，中文分词是很多自然语言处理系统中的基础模块和首要环节。
下面以jieba的示例给读者一个对分词的感性认识。
【全模式】: 我/ 来到/ 北京/&...
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7年前 (2018-05-09) 2774℃ 0评论
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最近一直在学习NLP里最基础的几个语言模型：隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）、最大熵马尔科夫模型（Maximum Entropy Markov Model，MEMM）和条件随机场（Conditional Random Field，CRF）。这三种模...
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7年前 (2018-01-02) 9565℃ 0评论
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本文介绍了常用的高效数据结构，包括bloom filter、跳跃表、trie树、线段树、B树、KD树、树状数组、并查集、红黑树和约瑟夫环问题。全部是简要的描述，建立在大家都对这些数据结构有一定的了解基础上，快速的复习。如果想要继续深入研究请看参考文献后面的...
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7年前 (2017-12-26) 2451℃ 0评论
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K-means也是聚类算法中最简单的一种了，但是里面包含的思想却是不一般。最早我使用并实现这个算法是在学习韩爷爷那本数据挖掘的书中，那本书比较注重应用。看了Andrew Ng的这个讲义后才有些明白K-means后面包含的EM思想。
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7年前 (2017-08-17) 2802℃ 0评论
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数据结构与算法基础（上）
什么是数据结构，数据结构研究的主要内容，了解什么是算法，如何评价一个算法的性能
数据结构
人们在使用计算机解决客观世界中存在的具体问题时，通常过程如下：首先通过对客观世界的认知形成印象和概念从而得到了信息，在此基础上建立概念模型，它必须能够如实地反映客...
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8年前 (2017-03-22) 2590℃ 0评论
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